Поиск

В рамках дисциплины «Машинное обучение» на протяжении месяца слушатели программы «Системы искусственного интеллекта» изучали основы подготовки данных для машинного обучения, познакомились со специальными инструментами и библиотеками Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, SciPy для реализации нейросетевых архитектур. Преподаватель: Шарипов Ильдар Курбангалиевич - к.т.н., доцент кафедры электротехники, автоматики и метрологии. Студенты узнали, что основной принцип подготовки данных заключается в том...

... Numpy, Matplotlib, Pandas, а также познакомились с методом APIs, который помогает сервисам взаимодействовать друг с другом. Преподаватель дисциплины «Python для извлечения и анализа данных в агросфере»: Литвин Дмитрий Борисович, к.т.н, руководитель программы «Геоинформационные технологии ...