В рамках дисциплины «Машинное обучение» на протяжении месяца слушатели программы «Системы искусственного интеллекта» изучали основы подготовки данных для машинного обучения, познакомились со специальными инструментами и библиотеками Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, SciPy для реализации нейросетевых архитектур.
Преподаватель:
- Шарипов Ильдар Курбангалиевич - к.т.н., доцент кафедры электротехники, автоматики и метрологии.
Студенты узнали, что основной принцип подготовки данных заключается в том, что для принятия решений в процессе Data Preparation специалисту необходимо осуществлять собственную экспертную оценку.